数据融合技术

　　在无线传感器网络应用中，由于各节点采集到的数据有大量的冗余数据，同时受制于节点的能源和通信带宽的影响，各个节点单独传输数据到汇聚节点的方法是不合适的，因此引入了一种称为“数据融合”(或称为“数据汇聚”)的技术。所谓数据融合，就是对收集到的多份数据或信息进行处理，组合出更高效、更符合用户需求的数据的过程。对于无线传感器网络的应用，很多时候用户只关心监测结果，并不需要接收大量的原始数据，因此数据融合是处理该类问题的有效手段。

　　数据融合技术具有以下几个作用。

　　节省能量：在部署无线传感器网络时，为了保证整个网络的可靠性和监测信息的准

　　确性(即保证一定的精度)，配置节点时考虑了一定的冗余度，因此监测区域周围的节点采集的数据会非常接近或相似，即数据的冗余程度较高。如果把这些数据全部传输，除了消耗更多的能源，并不会带来更多的收益，因此需要采用数据融合技术消除冗余数据。

　　获取更准确的信息：由于受到环境变化的影响，来自传感器节点的数据存在着较高的不可靠性，通过对监测同一区域的传感器节点采集的数据进行综合，可以有效地提高获取信息的精度和可信度。

　　提高数据收集效率：通过进行数据融合，可以减少网络数据的传输量，从而降低传输拥塞概率，降低数据传输延迟，减少传输数据冲突碰撞现象，可在一定程度上提高网络收集数据的效率。